30 Ноябрь 2011

В небольшом эксперименте робот видит зеркало, и мы узнаем, сможет ли он научиться распознавать самого себя. Для этого использованы режимы “Распознавание объекта» и «Распознавание лиц».

Робот Qbo, используя своё стереоскопическое зрение, находит свое ​​отражение в зеркале и с помощью одного из инженеров учится узнавать себя.

Этот довольно простой эксперимент затрагивает интересные психологические аспекты самосознания, сложность которых подтверждается тем, что только немногие существа в состоянии узнавать себя перед зеркалом.

В этой первой версии роботу требуется руководство человека, но мы работаем над тем, чтобы робот смог узнать себя в зеркале самостоятельно.



Конкурс роботов трейдеров на биржеВ понедельник стартует очередной биржевой конкурс “Лучший частный инвестор 2008 года“, проводимый Фондовой биржей РТС.

Призовой фонд конкурса – ровно 1 миллион рублей, не считая чистого навара с биржевых операций. Среди номинаций конечно же имеется Лучший робот трейдер, ведь и на конкурсе в прошлом году киборги показали себя отлично, причем они действовали особенно успешно при волатильном и падающем рынке, а сейчас мировые биржи как раз находится в крутом пике.

Роботы вообще более приспособлены к рациональным действиям в нестандартных ситуациях. Мы как и в прошлом году будем внимательно следить за игрой киборгов на бирже. Интересно, увидим ли мы снова в призерах прошлогодних фаворитов – робота Кипу и робота Григория?



17 Январь 2008

По сообщению из Лаборатории Интеллектуальных Систем в швейцарском Федеральном Институте Технологии роботы могут учиться общению между собой, взаимопомощи и даже обману.

Передача информации играет центральную роль в биологии социальных организмов, и хотя нейрофизические процессы передачи и восприятия информации сейчас хорошо изучены, вопрос установления устойчивых систем коммуникации остается открытым.

робот-колонистДарио Флореано с коллегами создавали колонии небольших подвижных роботов, оборудованных в качестве средств общения датчиками света и синими световыми индикаторами. Эти колонии помещались в некоторое подобие “среды обитания”, где имелись участки для подзарядки батарей (“пищи”) и участками, где аккумуляторы разряжались (“яд”).

Интеллект роботов состоял из 30 “генов” – программных кодов, определяющих включение их индикаторов и реакцию на полученный световой сигнал. Исходное состояние – полностью случайное хаотичное поведение.

Далее после установления некоторой системы в поведении проводился “естественный отбор”, то есть для следующих поколений роботов отбирались “гены” наиболее успешных, то есть получивших максимальный заряд от источника питания.

Выводы : Читать далее »